Men indtil videre vinder rigtige specialister på et vigtigt punkt – læger kan visuelt vurdere en patient, lytte til ham, bemærke karakteristiske tegn på sygdomme og drage vigtige konklusioner, sagde stjerneernæringsekspert Margarita Koroleva til NSN.
Sådan kommenterede hun nyheden om, at Sibers GigaChat neurale netværk har bestået eksamen i diætetik ved I.M. Sechenov First Moscow State Medical University. Koroleva understregede, at dette er en indikator for, at det i fremtiden er muligt, at rigtige ernæringseksperter kan blive helt erstattet af et neuralt netværk.
“Hvis vi lægger alt, hvad patienten klager over, ind i computeren, hvilken genetik han har, hvad hans forældre havde, hvilken livsstil han har ført, fra han var nul år gammel, hvor han blev født, hvilke produkter der er passende og maksimalt egnede til ham genetisk set, og hvilke der er i modstrid hermed, vil det neurale netværk sandsynligvis i sidste ende erstatte det medicinske publikum,” var hun enig i. – Hvis det neurale netværk lærer at arbejde individuelt med hver enkelt patient, vil jeg bare tage hatten af for dig.
Samtidig bemærkede ernæringseksperten, at kunstig intelligens endnu ikke kan dække alle aspekter af menneskers sundhed, hvilket er vigtigt for en komplet behandling.
Herunder er der mange detaljer om menneskers individuelle karakteristika. Lægen vurderer således en persons udseende, kan lytte til hans klager personligt, identificere skjulte træk og tegn på nogle problemer, forklarede Koroleva. Sådanne nuancer kan kun bemærkes af en person – både i patientens udseende og tale, og i dette taber neurale netværk stadig, konkluderede hun.
